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MAGISCHER PROMPT: Schreib mir eine Liste von Ressourcen zum Lernen über KI

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich rasant entwickelndes Feld, das eine solide Grundlage in Mathematik, Programmierung und das Verständnis komplexer Algorithmen erfordert. Hier sind einige spezifische Faktoren zu berücksichtigen, wenn du eine umfassende Liste von Ressourcen zusammenstellst:

  • Aktuelles Skill-Level: [Beschreibe dein aktuelles Wissens- und Fähigkeitsniveau in KI.]
  • Bevorzugtes Lernformat: [Gib an, ob du Online-Kurse, Bücher, Tutorials, Blogs, Podcasts usw. bevorzugst.]
  • Spezielle Interessensgebiete: [Interessierst du dich für bestimmte Teilbereiche der KI wie maschinelles Lernen, Deep Learning, neuronale Netzwerke usw.?]
  • Bevorzugte Programmiersprache: [Wenn du KI durch Programmierung lernen möchtest, welche Sprachen beherrschst du bereits oder möchtest du lernen (z. B. Python, R)?]
  • Bevorzugte Tools und Bibliotheken: [Gibt es bestimmte KI-Bibliotheken oder -Tools, die du erlernen möchtest, wie TensorFlow, PyTorch usw.?]

Aufgabenanforderungen:

  1. Identifiziere Ressourcen, die für dein aktuelles Skill-Level geeignet sind.
  2. Enthalte Ressourcen, die die angegebenen Interessensgebiete in der KI abdecken.
  3. Enthalte Ressourcen, die das Lernen der bevorzugten Programmiersprache(n) und KI-Tools/Bibliotheken ermöglichen.
  4. Gib eine kurze Beschreibung davon, was jede Ressource bietet.

Checkliste bewährter Praktiken:

  • Die Ressourcen sollten verschiedene Formate abdecken (z. B. Online-Kurse, Bücher, Tutorials, Blogs, Podcasts), um unterschiedlichen Lernpräferenzen gerecht zu werden.
  • Die Liste sollte eine breite Palette von Themen in der KI abdecken, um ein umfassendes Verständnis zu vermitteln.
  • Stelle sicher, dass die Ressourcen von glaubwürdigen und anerkannten Quellen auf dem Gebiet der KI stammen.
  • Die Lieferung sollte Ressourcen enthalten, die sowohl theoretisches als auch praktisches (Coding-)Wissen in der KI vermitteln.

Auftrag an chatGPT:

Bitte stelle eine Liste von Ressourcen für das Erlernen künstlicher Intelligenz entsprechend deiner spezifischen Präferenzen bereit. Jede Ressource sollte eine kurze Beschreibung dessen enthalten, was sie bietet, und warum sie empfohlen wird. Formatiere den Inhalt in Markdown.

Prompt Beispiel

So sieht das konkrete BEISPIEL aus

Künstliche Intelligenz (KI) ist ein sich rasant entwickelndes Feld, das eine solide Grundlage in Mathematik, Programmierung und das Verständnis komplexer Algorithmen erfordert. Hier sind einige spezifische Faktoren zu berücksichtigen, wenn du eine umfassende Liste von Ressourcen zusammenstellst:

  • Aktuelles Skill-Level: [Ich bin ein Anfänger in KI und habe bisher nur Grundkenntnisse in Python.]
  • Bevorzugtes Lernformat: [Ich bevorzuge Online-Kurse und Tutorials.]
  • Spezielle Interessensgebiete: [Ich interessiere mich besonders für Deep Learning.]
  • Bevorzugte Programmiersprache: [Ich beherrsche bereits Python und möchte meine Kenntnisse vertiefen.]
  • Bevorzugte Tools und Bibliotheken: [Ich möchte TensorFlow und PyTorch erlernen.]

Aufgabenanforderungen:

  1. Identifiziere Ressourcen, die für dein aktuelles Skill-Level geeignet sind.
  2. Enthalte Ressourcen, die die angegebenen Interessensgebiete in der KI abdecken.
  3. Enthalte Ressourcen, die das Lernen der bevorzugten Programmiersprache(n) und KI-Tools/Bibliotheken ermöglichen.
  4. Gib eine kurze Beschreibung davon, was jede Ressource bietet.

Checkliste bewährter Praktiken:

  • Die Ressourcen sollten verschiedene Formate abdecken (z. B. Online-Kurse, Bücher, Tutorials, Blogs, Podcasts), um unterschiedlichen Lernpräferenzen gerecht zu werden.
  • Die Liste sollte eine breite Palette von Themen in der KI abdecken, um ein umfassendes Verständnis zu vermitteln.
  • Stelle sicher, dass die Ressourcen von glaubwürdigen und anerkannten Quellen auf dem Gebiet der KI stammen.
  • Die Lieferung sollte Ressourcen enthalten, die sowohl theoretisches als auch praktisches (Coding-)Wissen in der KI vermitteln.

Auftrag an chatGPT:

Bitte stelle eine Liste von Ressourcen für das Erlernen künstlicher Intelligenz entsprechend deiner spezifischen Präferenzen bereit. Jede Ressource sollte eine kurze Beschreibung dessen enthalten, was sie bietet, und warum sie empfohlen wird. Formatiere den Inhalt in Markdown.

Ergebnis

So sieht ein mögliches ERGEBNIS aus

Ressourcen für das Erlernen künstlicher Intelligenz

Hier ist eine Liste von Ressourcen für das Erlernen künstlicher Intelligenz basierend auf deinen spezifischen Präferenzen:

Aktuelles Skill-Level: Ich bin ein Anfänger in KI und habe bisher nur Grundkenntnisse in Python.

Bevorzugtes Lernformat: Ich bevorzuge Online-Kurse und Tutorials.

Spezielle Interessensgebiete: Ich interessiere mich besonders für Deep Learning.

Bevorzugte Programmiersprache: Ich beherrsche bereits Python und möchte meine Kenntnisse vertiefen.

Bevorzugte Tools und Bibliotheken: Ich möchte TensorFlow und PyTorch erlernen.

  1. Online-Kurs: „Deep Learning Specialization“ auf Coursera
    • Beschreibung: Dieser Online-Kurs von Andrew Ng bietet eine umfassende Einführung in Deep Learning. Er deckt verschiedene Aspekte ab, von neuronalen Netzwerken bis hin zu Convolutional Networks und Natural Language Processing.
  2. Buch: „Python Deep Learning“ von Ivan Vasilev und Daniel Slater
    • Beschreibung: Das Buch konzentriert sich auf die praktische Anwendung von Deep Learning in Python. Es enthält viele Beispiele und Übungen, die dir helfen werden, deine Python-Fähigkeiten in der KI zu vertiefen.
  3. YouTube-Kanal: „3Blue1Brown“
    • Beschreibung: Dieser YouTube-Kanal bietet visuell ansprechende Erklärungen zu mathematischen Konzepten in der KI, insbesondere zu neuronalen Netzwerken. Die Videos sind ideal für visuelle Lerner.
  4. Online-Kurs: „TensorFlow for Deep Learning“ auf Udemy
    • Beschreibung: Dieser Kurs bietet eine praktische Einführung in TensorFlow, einer der von dir bevorzugten Bibliotheken. Du lernst, wie du neuronale Netzwerke in TensorFlow erstellst und trainierst.
  5. Blog: „Towards Data Science“ auf Medium
    • Beschreibung: Dieser Blog enthält eine Fülle von Artikeln und Tutorials zu verschiedenen KI-Themen. Es ist eine großartige Quelle für aktuelle Trends und praktische Anleitungen.

Diese Ressourcen wurden ausgewählt, um deine Bedürfnisse als Anfänger mit Interesse an Deep Learning und Python zu erfüllen. Sie bieten eine ausgewogene Mischung aus theoretischem Wissen und praktischer Umsetzung in den von dir bevorzugten Tools. Viel Erfolg beim Lernen!