Effiziente Segmentierung der Abonnenten des Newsletters ...
Aufzeichnung des Calls …
Einleitung:
Katrin ist eine Kommunikationsmentorin, die Ingenieuren und technischen Fachexperten hilft, ihre Fachkenntnisse klar und verständlich zu kommunizieren. Mit ihrer Expertise unterstützt sie Kunden dabei, komplexe Inhalte so zu formulieren, dass sie von ihrem Publikum richtig verstanden werden. Inzwischen ist Katrin auch begeisterte Nutzerin von Künstlicher Intelligenz (KI) und nutzt dieses Wissen, um ihre Dienstleistungen weiter auszubauen. Sie steht nun vor einer neuen Herausforderung in ihrem Marketing: die gezielte Ansprache ihrer Newsletter-Abonnenten.
Problemstellung:
Katrin verfügt über eine wachsende Anzahl von Newsletter-Abonnenten, die unterschiedliche Interessen haben. Einige interessieren sich primär für Themen rund um Kommunikation, während andere ein starkes Interesse an KI zeigen. Bisher hat sie jedoch ihre Abonnenten nicht nach diesen Interessen segmentiert, was es ihr schwer macht, relevante Inhalte zu liefern. Ihr Ziel ist es, ihre Abonnenten besser zu verstehen und in Kategorien einzuteilen, um personalisierte Newsletter zu versenden, die auf ihre jeweiligen Interessen zugeschnitten sind.
Lösungsidee:
Um dieses Problem zu lösen, plant Katrin eine einfache Methode: Sie möchte verschiedene Inhalte in ihren Newslettern zum Download anbieten und anhand dieser Downloads Rückschlüsse auf die Interessen ihrer Abonnenten ziehen.
- Beispiel 1: In einem Newsletter könnte sie eine Anleitung zur optimalen Nutzung von ChatGPT beilegen. Diejenigen, die diesen Inhalt herunterladen, könnten als KI-interessierte Abonnenten identifiziert werden.
- Beispiel 2: In einem anderen Newsletter bietet sie Tipps zur Verbesserung der mündlichen Kommunikation an. Die Abonnenten, die diesen Download nutzen, könnten dann der Kategorie „Kommunikationsinteressierte“ zugeordnet werden.
Unsicherheit:
Trotz dieser Idee bleibt Katrin unsicher, ob diese Methode wirklich geeignet ist, um die Interessen ihrer Abonnenten präzise zu erfassen. Sie stellt sich die Frage, ob der bloße Download eines Inhalts tatsächlich aussagekräftig genug ist, um klare Kategorien zu bilden. Ihr Ziel ist es, eine zuverlässige Segmentierung zu entwickeln, um langfristig relevante und themenspezifische Newsletter zu versenden.
Zielsetzung:
Katrin strebt eine effiziente Segmentierung ihrer bestehenden Abonnenten an. Dadurch möchte sie sicherstellen, dass sie gezielte Inhalte liefert, die den spezifischen Interessen ihrer Abonnenten entsprechen, sei es im Bereich KI oder Kommunikation. Ihr langfristiges Ziel ist es, eine nachhaltige und personalisierte Marketingstrategie zu etablieren, die ihre Abonnenten anspricht und Abmeldungen reduziert.
Aufzeichnung des Calls …
Lösungsvorschlag: Nutzung von Bordmitteln im Newsletter-Tool
Im Trainingscall wurde für Katrins Anwendungsfall eine Lösung erarbeitet, die sich auf die vorhandenen Funktionen ihres Newsletter-Tools „Klick-Tipp“ stützt. Dabei stellte sich heraus, dass sie keine externe KI benötigt, um ihre Abonnenten sinnvoll zu segmentieren. Die Bordmittel von Klick-Tipp reichen aus, um ihre Ziele zu erreichen.
Auswertung von Öffnungs- und Klickverhalten
Klick-Tipp bietet eine umfangreiche Analyse des Nutzerverhaltens. So kann Katrin das Öffnungs- und Klickverhalten ihrer Abonnenten auswerten und auf dieser Basis automatisch Merkmale (Tags) zuweisen. Diese Merkmale helfen ihr, Abonnenten besser zu kategorisieren und gezielt auf ihre Interessen einzugehen.
Einsatz von Smart-Links
Eine besonders effektive Methode, die im Call besprochen wurde, ist der Einsatz von Smart-Links. Mit diesen interaktiven Links kann Katrin gezielt herausfinden, welche Themen ihre Abonnenten interessieren. Sie könnte in ihren Newslettern Links platzieren, die als Umfrage fungieren, bei der die Abonnenten ihre Vorlieben (z.B. KI oder Kommunikation) angeben. Je nach Klickverhalten werden automatisch die passenden Tags zugewiesen.
Verwendung von Freebies zur Segmentierung
Eine weitere Möglichkeit, die Abonnenten zu segmentieren, ist die gezielte Nutzung von Freebies (kostenlosen Downloads). Katrin könnte verschiedene Inhalte anbieten und erfasst dabei, wer welches Freebie herunterlädt. Dies gibt Aufschluss über die Interessen der Abonnenten. So kann sie automatisiert Tags wie „KI-interessiert“ oder „Kommunikations-interessiert“ vergeben.
Kontakt-Historie für detaillierte Auswertung
Katrin wurde zudem ermutigt, die Kontakt-Historie ihrer Abonnenten stärker auszuwerten. Dazu gehört, zu analysieren, welche E-Mails geöffnet und welche Links angeklickt wurden. Diese Daten liefern wertvolle Einblicke in das Verhalten der Abonnenten und ermöglichen es Katrin, gezielte Kampagnen für unterschiedliche Interessensgruppen zu erstellen.
Keine externe KI erforderlich
Obwohl die Nutzung von KI ursprünglich in Betracht gezogen wurde, stellte sich heraus, dass dies in diesem Fall nicht notwendig ist. Die bereits vorhandenen Funktionen von Klick-Tipp bieten ausreichend Möglichkeiten, um eine effektive Segmentierung durchzuführen. Die KI könnte lediglich zur Ideenfindung für mögliche Kategorien genutzt werden, die technische Umsetzung erfolgt jedoch vollständig über das Newsletter-Tool.
Fazit des Calls
Der Austausch im Call war für Katrin äußerst konstruktiv. Sie erkannte, dass viele ihrer Fragen bereits durch die Funktionen ihres Newsletter-Tools beantwortet werden können. Der Call lieferte wertvolle Anregungen, wie sie die Bordmittel von Klick-Tipp besser nutzen kann, um ihre Abonnenten gezielt zu segmentieren. So kann Katrin in Zukunft personalisierte Newsletter versenden und auf die spezifischen Interessen ihrer Abonnenten eingehen.