Aufzeichnung des Calls …

1. Einführung: Claudia’s Anwendungsfall

• Claudia, Expertin im HR- und Recruiting-Bereich, präsentiert ihren Ansatz, KI (in Form eines Custom GPT) für die Erstellung von Stellenbeschreibungen einzusetzen.
• Ziel ist es, Unternehmen spielerisch dabei zu unterstützen, präzise und ansprechende Positionsbeschreibungen zu formulieren – ein essenzieller Schritt im Recruiting-Prozess.
• Herausforderungen in der Praxis:
  • Viele Unternehmen haben Schwierigkeiten, Stellenbeschreibungen zu formulieren.
  • Es gibt Vorbehalte und Unsicherheiten beim Einsatz von KI, insbesondere im HR-Bereich.

2. Funktionalitäten des geplanten Bots

• Allgemeiner Einsatz: Der Bot soll für alle Positionen einsetzbar sein – von Fachkräften bis hin zu Führungskräften – und Fragen stellen, die zur Erstellung von Stellen- und Jobanzeigen führen.
• Prozessablauf:
  • Der Bot stellt gezielte Fragen zu einer Position (z. B. Anforderungen, Verantwortlichkeiten, Arbeitsumfeld).
  • Aus den Antworten generiert er eine Positionsbeschreibung und idealerweise auch eine Jobanzeige.
  • Diese sollte SEO-optimiert sein und sich an die Anforderungen des Arbeitsmarkts anpassen.
• Multilingualität: Der Bot soll in mehreren Sprachen arbeiten (z. B. Deutsch, Englisch, Französisch, Spanisch) und die Ergebnisse entsprechend ausgeben.
• Rechtskonformität:
  • Berücksichtigung von DSGVO und relevanten Anforderungen des EU AI Acts.
  • Integration eines Disclaimers, der auf die nicht-beratende Funktion des Bots hinweist.

3. Mögliche Einsatzszenarien

• Ad-hoc-Anfragen: Schnelle Erstellung von Stellenbeschreibungen für neue oder unklare Positionen.
• Präsentationen und Schulungen: Demonstration der Fähigkeiten von KI im HR-Bereich, z. B. für Führungskräfte oder HR-Teams, die wenig Erfahrung mit KI haben.
• Effizienzsteigerung: Automatisierte Unterstützung von Führungskräften, die oft wenig Zeit oder Lust haben, Stellenbeschreibungen zu erstellen, aber dennoch qualitativ hochwertige Ergebnisse benötigen.

4. Technische und strategische Überlegungen

• Struktur der Stellenbeschreibungen:
  • Eine Grundstruktur ist notwendig, die jedoch flexibel erweitert oder reduziert werden kann (z. B. zusätzliche Elemente für Führungspositionen oder spezifische Branchenanforderungen).
  • Der Bot soll Fragen anpassen und Antworten dynamisch weiterverarbeiten, um relevante Informationen in die Struktur einzubauen.
• Rahmenbedingungen und Wissensdatenbank:
  • Der Bot sollte über rechtliche Rahmenbedingungen (z. B. DSGVO) und branchenspezifische Anforderungen informiert sein, die in einer Knowledge Area hinterlegt werden können.
  • Vergleichbares wurde bei anderen Projekten erfolgreich umgesetzt, z. B. bei der Erstellung von Berichten nach Vorgaben der Nordkirche.
• Entwicklungsschritte:
  • Vorab eine klare Struktur und Logik definieren, bevor der Bot programmiert wird.
  • Kein starrer Fragenkatalog, sondern die Möglichkeit für den Bot, selbstständig relevante Fragen zu stellen und Antworten zu integrieren.

5. Diskussion und Ergänzungen

• Interaktivität des Bots:
  • Der Fokus liegt darauf, dass der Bot Fragen stellt, um notwendige Informationen zu sammeln, und basierend darauf das finale Dokument erstellt.
  • Er soll dabei in der Lage sein, nicht-relevante Elemente aus der Stellenbeschreibung automatisch auszuklammern (z. B. Führungselemente bei Nicht-Führungspositionen).
• Vordefinierte Strukturen:
  • Es existieren grundlegende, einheitliche Strukturen für Stellenbeschreibungen (z. B. Aufbau, Pflichtangaben, optionale Inhalte), die vom Bot flexibel adaptiert werden können.
  • Unterschiedliche Anforderungen je nach Branche oder Hierarchieebene (z. B. Fachkräfte vs. Management) müssen berücksichtigt werden.

6. Nächste Schritte

• Breakout-Sessions:
  • Weitere Ausarbeitung der Struktur und Logik für den Bot.
  • Sammlung und Integration von rechtlichen und funktionalen Rahmenbedingungen.
• Kickstart-Termine: Falls offene Fragen bleiben, wird das Thema in einem der nächsten Gruppenmeetings vertieft.

Fazit

Claudia’s Idee, einen KI-gestützten Bot zur Stellenbeschreibungserstellung zu entwickeln, adressiert eine zentrale Herausforderung im Recruiting: den oft zeitaufwändigen und schwierigen ersten Schritt der Positionsdefinition. Mit einem interaktiven und multilingualen Custom GPT könnte dieser Prozess erheblich beschleunigt, vereinfacht und qualitativ verbessert werden. Die vorgestellten Ansätze und Diskussionen bieten eine solide Grundlage, um das Konzept weiter auszuarbeiten und erfolgreich in die Praxis umzusetzen.