KI-gestützte Newsletterverarbeitung
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Anwendungsfall: KI-gestützte Newsletter-Verarbeitung für effiziente Wissensaufnahme im Alltag
- WER – Ich bin… (Kontext)
„Ich bin Amy, Gründerin und Entwicklerin von KI-Anwendungsfällen, die speziell für Mütter entwickelt werden. Mein Ziel ist es, Müttern in Teilzeit ein einfach zugängliches Format zu bieten, in dem sie spielerisch und praktisch KI nutzen lernen, um ihren Alltag effizienter zu gestalten. Damit können sie sich auf das Wesentliche konzentrieren, neue Fähigkeiten im Bereich der KI aufbauen und dadurch vielleicht sogar für den Arbeitsmarkt relevante Kompetenzen gewinnen.“ - WAS – Ich will… (Ergebnis/Ziel)
„Ich möchte eine automatisierte Newsletter-Verarbeitung entwickeln, die wichtige Themen effizient filtert, zusammenfasst und zeitsparend aufbereitet. Ideal wäre eine benutzerfreundliche Anwendung (App oder Browser), die relevante Inhalte anhand von Nutzerfeedback kontinuierlich anpasst und sich auf die individuellen Interessen der Nutzerin fokussiert. Sie soll zudem über eine Vorlesefunktion verfügen und einfach bedienbar sein, z.B. mit Swipe-Gesten zur Markierung von interessanten oder weniger relevanten Inhalten.“ - WEN – Für… (Zielgruppe)
„Diese Lösung richtet sich an Personen, insbesondere Mütter in Teilzeit, die wenig Zeit haben, aber dennoch auf dem Laufenden bleiben und sich weiterbilden möchten. Sie sind oft im Familienmanagement eingespannt und suchen nach Wegen, Informationsflut effizienter zu bewältigen und Zeit für persönliche Interessen oder berufliche Weiterbildung zu schaffen.“ - WOFÜR – Damit… (Nutzen, der durch das Ergebnis entsteht)
„Die anwendende Person kann mit maximal 1 Stunde pro Woche den Inhalt mehrerer Newsletter konsumieren und die für sie wichtigen Informationen gezielt aufnehmen. So bleibt sie stets informiert und spart sich mühsames Durchlesen oder Filtern der Informationen – alles im Hinblick darauf, eine Balance zwischen informierten Entscheidungen im Alltag und genügend Freizeit für die schönen Dinge des Lebens zu schaffen.“ - VORHANDEN – Was ist vorhanden
- E-Mail Clients mit Newsletter-Abonnements: Hier landen alle abonnierten Newsletter, die die Zielgruppe aktuell nutzt.
- KI-Technologien: Bereits existierende Sprachmodelle und Textanalyse-Tools (z.B. LLMs wie GPT-4) könnten zur Textextraktion und -analyse eingesetzt werden. Klassifizierungsalgorithmen könnten zur Filterung und Priorisierung dienen.
- Mobilgerät und App-Funktionalitäten: Ziel ist es, dass die Lösung auf dem Mobilgerät funktioniert und benutzerfreundliche Features wie Vorlesefunktion, Swipe-Gesten und Push-Benachrichtigungen bietet.
- Bestehende Anleitung: Sabine Aufleger vom AI Training Institute hat eine Anleitung, die die Grundlagen für eine KI-basierte Newsletter-Filterung beschreibt, die als Basis für diese Anwendung dienen könnte.
- Beispieldaten: Drei .eml-Dateien von bestehenden Newslettern zum Thema KI, um das Konzept zu testen und zu verfeinern.
- FEHLT – Was fehlt… (Hindernisse/Herausforderungen)
- Kenntnisse zur Automatisierung: Es fehlen die technischen Kenntnisse, um eine automatisierte Verarbeitung einzurichten, die E-Mails abruft, filtert und verarbeitet.
- API-Integration und Filter-Entwicklung: Es muss eine Möglichkeit geschaffen werden, relevante APIs (z.B. für E-Mail, Textanalyse und mobile Apps) zu integrieren und intelligente Filterkriterien zu definieren.
- Selbstlernende Funktionalität: Optimal wäre es, wenn die Filterkriterien dynamisch und anpassungsfähig wären, basierend auf dem Feedback der Nutzerin (z.B. durch eine Swipe-Funktion, um Inhalte als interessant oder weniger relevant zu markieren).
- App-Entwicklung: Programmierkenntnisse für die Entwicklung einer mobilen App oder Web-Anwendung sind derzeit nicht vorhanden. Es muss eine einfache, aber leistungsfähige Lösung gefunden werden, um die Inhalte auf mobilen Geräten ansprechend darzustellen.
Aufgabe für die Gruppen beim Prompt-a-thon:
Entwickle eine KI-gestützte Lösung, die Amy dabei hilft, eine benutzerfreundliche Newsletter-Verarbeitung zu erstellen, die Inhalte nach Relevanz filtert und in kompakter, konsumierbarer Form darstellt.
Die Lösung sollte:
- Eine zeitsparende Zusammenfassung der Newsletter-Inhalte bieten, idealerweise mit der Möglichkeit, sie vorzulesen.
- Eine intuitive Swipe-Funktionalität enthalten, mit der die Nutzerin Inhalte als interessant oder weniger relevant markieren kann. Diese Informationen sollen genutzt werden, um die Filterung kontinuierlich zu verbessern.
- Auf mobilen Geräten einfach zugänglich und nutzerfreundlich sein.
- Optional: Eine Push-Benachrichtigung anbieten, wenn relevante neue Inhalte eingegangen sind.
Die Herausforderung für die Teilnehmer besteht darin, eine kreative und umsetzbare Lösung zu entwerfen, die bestehende KI-Tools zur Textanalyse und automatisierten Filterung nutzt und gleichzeitig eine einfache und effektive Nutzeroberfläche bietet.
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Anwendungsfall: KI-gestützte Newsletter-Verarbeitung für effiziente Wissensaufnahme im Alltag
- WER – Ich bin… (Kontext)
„Ich bin Amy, Gründerin und Entwicklerin von KI-Anwendungsfällen, die speziell für Mütter entwickelt werden. Mein Ziel ist es, Müttern in Teilzeit ein einfach zugängliches Format zu bieten, in dem sie spielerisch und praktisch KI nutzen lernen, um ihren Alltag effizienter zu gestalten. Damit können sie sich auf das Wesentliche konzentrieren, neue Fähigkeiten im Bereich der KI aufbauen und dadurch vielleicht sogar für den Arbeitsmarkt relevante Kompetenzen gewinnen.“ - WAS – Ich will… (Ergebnis/Ziel)
„Ich möchte eine automatisierte Newsletter-Verarbeitung entwickeln, die wichtige Themen effizient filtert, zusammenfasst und zeitsparend aufbereitet. Ideal wäre eine benutzerfreundliche Anwendung (App oder Browser), die relevante Inhalte anhand von Nutzerfeedback kontinuierlich anpasst und sich auf die individuellen Interessen der Nutzerin fokussiert. Sie soll zudem über eine Vorlesefunktion verfügen und einfach bedienbar sein, z.B. mit Swipe-Gesten zur Markierung von interessanten oder weniger relevanten Inhalten.“ - WEN – Für… (Zielgruppe)
„Diese Lösung richtet sich an Personen, insbesondere Mütter in Teilzeit, die wenig Zeit haben, aber dennoch auf dem Laufenden bleiben und sich weiterbilden möchten. Sie sind oft im Familienmanagement eingespannt und suchen nach Wegen, Informationsflut effizienter zu bewältigen und Zeit für persönliche Interessen oder berufliche Weiterbildung zu schaffen.“ - WOFÜR – Damit… (Nutzen, der durch das Ergebnis entsteht)
„Die anwendende Person kann mit maximal 1 Stunde pro Woche den Inhalt mehrerer Newsletter konsumieren und die für sie wichtigen Informationen gezielt aufnehmen. So bleibt sie stets informiert und spart sich mühsames Durchlesen oder Filtern der Informationen – alles im Hinblick darauf, eine Balance zwischen informierten Entscheidungen im Alltag und genügend Freizeit für die schönen Dinge des Lebens zu schaffen.“ - VORHANDEN – Was ist vorhanden
- E-Mail Clients mit Newsletter-Abonnements: Hier landen alle abonnierten Newsletter, die die Zielgruppe aktuell nutzt.
- KI-Technologien: Bereits existierende Sprachmodelle und Textanalyse-Tools (z.B. LLMs wie GPT-4) könnten zur Textextraktion und -analyse eingesetzt werden. Klassifizierungsalgorithmen könnten zur Filterung und Priorisierung dienen.
- Mobilgerät und App-Funktionalitäten: Ziel ist es, dass die Lösung auf dem Mobilgerät funktioniert und benutzerfreundliche Features wie Vorlesefunktion, Swipe-Gesten und Push-Benachrichtigungen bietet.
- Bestehende Anleitung: Sabine Aufleger vom AI Training Institute hat eine Anleitung, die die Grundlagen für eine KI-basierte Newsletter-Filterung beschreibt, die als Basis für diese Anwendung dienen könnte.
- Beispieldaten: Drei .eml-Dateien von bestehenden Newslettern zum Thema KI, um das Konzept zu testen und zu verfeinern.
- FEHLT – Was fehlt… (Hindernisse/Herausforderungen)
- Kenntnisse zur Automatisierung: Es fehlen die technischen Kenntnisse, um eine automatisierte Verarbeitung einzurichten, die E-Mails abruft, filtert und verarbeitet.
- API-Integration und Filter-Entwicklung: Es muss eine Möglichkeit geschaffen werden, relevante APIs (z.B. für E-Mail, Textanalyse und mobile Apps) zu integrieren und intelligente Filterkriterien zu definieren.
- Selbstlernende Funktionalität: Optimal wäre es, wenn die Filterkriterien dynamisch und anpassungsfähig wären, basierend auf dem Feedback der Nutzerin (z.B. durch eine Swipe-Funktion, um Inhalte als interessant oder weniger relevant zu markieren).
- App-Entwicklung: Programmierkenntnisse für die Entwicklung einer mobilen App oder Web-Anwendung sind derzeit nicht vorhanden. Es muss eine einfache, aber leistungsfähige Lösung gefunden werden, um die Inhalte auf mobilen Geräten ansprechend darzustellen.
Aufgabe für die Gruppen beim Prompt-a-thon:
Entwickle eine KI-gestützte Lösung, die Amy dabei hilft, eine benutzerfreundliche Newsletter-Verarbeitung zu erstellen, die Inhalte nach Relevanz filtert und in kompakter, konsumierbarer Form darstellt.
Die Lösung sollte:
- Eine zeitsparende Zusammenfassung der Newsletter-Inhalte bieten, idealerweise mit der Möglichkeit, sie vorzulesen.
- Eine intuitive Swipe-Funktionalität enthalten, mit der die Nutzerin Inhalte als interessant oder weniger relevant markieren kann. Diese Informationen sollen genutzt werden, um die Filterung kontinuierlich zu verbessern.
- Auf mobilen Geräten einfach zugänglich und nutzerfreundlich sein.
- Optional: Eine Push-Benachrichtigung anbieten, wenn relevante neue Inhalte eingegangen sind.
Die Herausforderung für die Teilnehmer besteht darin, eine kreative und umsetzbare Lösung zu entwerfen, die bestehende KI-Tools zur Textanalyse und automatisierten Filterung nutzt und gleichzeitig eine einfache und effektive Nutzeroberfläche bietet.