Analyse für Coaching Sessions
Analyse Coaching Sessions
Aufzeichnung des Calls …
In diesem Trainingscall stellt Yana, Wirtschaftspsychologin und Chemieingenieurin, ihr innovatives Coaching-Konzept vor. Sie kombiniert Virtual Reality (VR), Mixed Reality (MR) und Künstliche Intelligenz (KI), um ihre Coaching-Sessions zu optimieren. Ziel ist es, Coaching-Prozesse effizienter zu gestalten und die Qualität zu verbessern.
Hauptpunkte des Konzepts:
- Automatisierte Dokumentation:
Yana möchte, dass ihre Coaching-Sitzungen (online und vor Ort) transkribiert werden. Die Transkripte sollen sowohl für die Klienten als Zusammenfassungen der Sitzungen zur Vorbereitung auf die nächste Session dienen, als auch für sie selbst als Dokumentation für Reflexion und Nachbereitung genutzt werden. - KI-Agenten für Coaching-Optimierung:
Sie plant den Einsatz von zwei KI-Agenten:- Beratungsagent: Dieser soll auf Basis der analysierten Transkripte spezifische Coaching-Empfehlungen geben.
- Reflexionsagent: Dieser Agent soll Yanas eigene Coaching-Leistung bewerten und ihr Feedback geben, wie sie sich in ihrer Rolle als Coach weiterentwickeln kann.
- Rechtliche und praktische Aspekte:
Yana hat sich bereits mit rechtlichen Anforderungen, wie der DSGVO und dem EU-AI Act, auseinandergesetzt. Zudem steht sie in Kontakt mit Anbietern, die Transkriptionslösungen anbieten, und hat erste Ideen, wie der Workflow gestaltet werden könnte. - Austausch mit der Gruppe:
Yana sucht nach Feedback und Erfahrungen von anderen Coaches und Beratern, die bereits ähnliche Prozesse implementiert haben, um ihre Ideen in der Praxis zu testen und weiterzuentwickeln.
Analyse Coaching Sessions
Aufzeichnung des Calls …
In diesem Teil des Trainingscalls wird Yanas Anwendungsfall zur KI-gestützten Vor- und Nachbereitung von Coaching-Sitzungen detailliert besprochen. Ihr Ziel ist es, einen Prozess zu entwickeln, bei dem Coaching-Sitzungen aufgezeichnet, transkribiert und dann in zwei Streams weiterverarbeitet werden: eine Zusammenfassung für die Klienten und eine spezifische Auswertung für sie selbst, die in einen Custom GPT integriert wird. Im Laufe der Diskussion wurden verschiedene Herausforderungen und Lösungsansätze erarbeitet.
Yanas Anwendungsfall und Workflow
- Zielsetzung:
- Vor- und Nachbereitung von Coaching-Sitzungen:
Yanas Hauptziel ist es, ihre Coaching-Sitzungen (in Video- und Audioformat) aufzuzeichnen und automatisiert in Textform zu transkribieren. Diese Transkripte sollen dann weiterverarbeitet werden, um:- Zusammenfassungen für die Klienten zu erstellen, die als Rückblick und Vorbereitung auf die nächste Sitzung dienen.
- Dokumentation für sie selbst zu erstellen, um ihre Arbeit zu analysieren und zu verbessern.
- Vor- und Nachbereitung von Coaching-Sitzungen:
- Custom GPT zur Automatisierung:
- Stream 1: Ein Custom GPT, das auf Basis der Transkripte automatisierte Zusammenfassungen erstellt.
- Stream 2: Ein Custom GPT, das detailliertere Analysen durchführt und Coaching-spezifische Daten verwendet, um ihre Leistung als Coach zu reflektieren und zu optimieren.
Herausforderungen im Prozess
- Herausforderung 1: Fehlende Erfahrung mit Prompts:
Yana hat ihren ersten Prompt entwickelt, aber sie hat bemerkt, dass es herausfordernd war, den richtigen Prompt zu formulieren, um den Prozess vollständig abzubilden. - Herausforderung 2: Komplexität des Projekts:
Sie stellte fest, dass sie oft mehrere Schritte vorausgedacht hat, bevor sie überhaupt die Grundlagen des Prozesses in der Praxis getestet hatte. Ihr ursprünglicher Plan war ambitioniert, aber sie erkannte, dass es besser wäre, die ersten Schritte kleiner zu gestalten und sich auf die praktischen Tests zu konzentrieren.
Feedback und Lösungsansätze
- Kleine Schritte und Testläufe:
Die Gruppe gab Yana wertvolles Feedback, insbesondere den Hinweis, die Komplexität des Projekts zu reduzieren und mit einfachen Schritten zu beginnen. Der Vorschlag war, zunächst den Transkriptionsprozess zu testen und dann schrittweise die Custom GPTs zu entwickeln, bevor der gesamte Workflow implementiert wird. - Konkrete Tool-Empfehlungen:
Es wurden Tools wie Arttac Solutions und Libra empfohlen, um den Transkriptionsprozess und die Sicherheit der Datenverarbeitung zu unterstützen. Diese Tools könnten Yana helfen, ihre Anforderungen sicher und effizient umzusetzen. - Datenschutz und rechtliche Aspekte:
Datenschutz, insbesondere DSGVO-konforme Lösungen, wurde als wichtiger Faktor angesprochen. Hierbei ging es darum, sichere Lösungen für die Verarbeitung und Speicherung der Transkripte zu finden, bevor der Prozess weiter automatisiert wird. - Fokus auf die Praxis:
Es wurde betont, dass Yana zunächst praktische Erfahrungen mit der Transkription und den ersten GPT-Prozessen sammeln sollte, bevor sie sich komplexeren Aspekten des Projekts widmet. Ein „Learning by Doing“-Ansatz würde ihr helfen, den Prozess besser zu verstehen und gegebenenfalls anzupassen.